最終更新日：2026/08/04
生活者を集めて、商品について意見を聞いた。 アイデアもたくさん出て、担当者も手応えを感じた。
ところが会社へ戻ると、どの意見を採用すればよいのか決まらない。 商品も、売り場も、Webサイトも、結局ほとんど変わらない。
顧客に参加してもらうことと、 顧客と一緒に価値を育てることは、同じではありません。
企業と生活者が同じ課題を見ながら、 対話・観察・試作・再確認を重ね、 選ばれる理由を一緒に育てていく取り組みです。
共創マーケティングは、顧客にアイデアを出してもらう活動ではありません。 アンケートの回答数を増やすことでも、 ワークショップを開催すること自体でもありません。
生活者の言葉や行動を手がかりに、 企業が自分たちの見方を問い直し、 商品、営業、広報、Web、売り場などの具体的な出口へ戻していく。 その循環があって、初めて共創が実際の変化につながります。
顧客と一緒に考えたのに、なぜ改善につながらないのでしょうか
顧客参加の場をつくっても、そこから先が動かない企業には、 いくつか共通する理由があります。
「この色が好き」「もっと小さい方がよい」という発言だけを採用しても、 なぜそう感じたのかまでは分かりません。 大切なのは、言葉の背景にある場面や迷いです。
報告書では、生活者の表情、沈黙、迷った瞬間まで伝えきれません。 担当者や意思決定者が同じ場に参加することで、 顧客の声が判断材料へ変わります。
何を持ち帰り、何を試し、次回何を確かめるのか。 その流れがなければ、対話は「参考になりました」で終わってしまいます。
企業が新しい問いを持ち帰り、次の行動へ変えることです。
生活者の声ではなく、行動と背景まで確かめます
「どう思いますか」と尋ねれば、 多くの人はきちんと答えようとします。 良い点と悪い点を整理し、企業に伝わる言葉を選びます。
しかし、実際に商品を選ぶ場面や使う場面では、 本人も言葉にしていない迷いが起きています。
- 売り場で一度手に取った商品を、なぜ棚へ戻したのか
- 説明を読んだのに、なぜ使い始めるまで数日かかったのか
- 友人の一言で、なぜ選ぶ商品が変わったのか
- 「高い」と言いながら、なぜ贈り物なら選びたいと思ったのか
こうした小さな変化は、 アンケートの回答だけでは見えにくいものです。 対話と観察を組み合わせ、 発言が生まれた場面や、その前後の行動まで一緒に確かめます。
共創マーケティングは、対話して終わる活動ではありません
現場では、次のような流れで進めます。 一度のセッションで完成を目指すのではなく、 小さく試し、もう一度確かめます。
何が決まらないのか、どこで判断が止まっているのかを整理します。
会議室だけでなく、売り場や利用場面、暮らしの中で確かめます。
発言をそのまま採用せず、迷い、比較、場面、感情を整理します。
商品、言葉、売り場、Webなど、具体的な形へ落とし込みます。
何が良くなり、何がまだ残っているのかを一緒に確かめます。
生活者に意見を聞いて終わるのではありません。 企業が持ち帰り、考え直し、試し、再び対話する。 この往復によって、コンセプトや商品、伝え方が少しずつ磨かれていきます。
AIは、共創の代わりではなく、整理を助ける道具です
AIが役立つ場面
発言やメモをまとめ、論点や繰り返し出た言葉を見つけやすくします。
複数の見方を並べ、企業が考えるための叩き台をつくれます。
商品説明、見出し、売り場の一言などを複数案に展開できます。
過去の記録や複数回のセッションを比べ、変化を捉えやすくします。
一方でAIは、 なぜその場で言葉に詰まったのか、 なぜ商品を手に取って戻したのか、 どの一言で場の空気が変わったのかを、 現場を離れたまま完全に理解できるわけではありません。
AIが示すのは、整理された情報や可能性です。 何を重く受け止め、何を試し、何を残すのかを決めるのは人です。
AIが見つけた兆しを、現場で何として受け止めるのか。 人の判断力については、 AI時代にこそ必要な「共創の勘」｜価値共創マーケティングで磨く判断力 で詳しく整理しています。
AIと人がそれぞれの強みを活かしながら、 生活者との対話を通じて価値を育てる考え方は、 AIで企画案は増えた。でも、どれが顧客に響くのでしょうか で解説しています。
共創マーケティングで大切なのは、顧客参加の人数ではありません
参加者を増やせば、共創が深まるわけではありません。 大切なのは、企業と生活者が同じ課題を見ているかどうかです。
企業は答えを聞く側、 生活者は意見を出す側と分かれてしまうと、 従来の調査と大きく変わりません。
企業担当者も同じテーブルに座り、 生活者の言葉を聞き、その場で問い直す。 意思決定者も現場へ参加し、 セッション後に企業内で次の行動を決める。
そのように役割を固定せず、 同じ出来事を一緒に見た人たちで考えることで、 顧客の声が社内の判断へつながります。
共創が形だけになりやすい場面
- 意見を集めて終わる：次に何を試すかが決まっていない
- 参加者に正解を求める：発言の背景を見ず、言葉だけを採用する
- 担当者だけが聞く：判断する人へ、現場の空気が伝わらない
- 一度で完成を目指す：修正後を同じ生活者と確かめていない
- 共創という言葉だけを使う：商品や営業、Webなどの出口へつながっていない
共創マーケティングで育てるのは、選ばれる理由です
商品の機能や品質が高くても、 その良さが生活者の暮らしと結びつかなければ、 選ぶ理由にはなりません。
企業にとって当たり前だった工程が、 生活者には安心として映ることがあります。 「なんでも使える」という特徴が、 かえって使う場面を見えにくくしていることもあります。
生活者との対話によって、 企業がまだ価値として認識していなかったことや、 説明しているつもりで届いていなかったことが見えてきます。
それを商品、営業、広報、Web、売り場へ戻し、 実際に選ばれる形へ育てていく。 こらぼたうんが考える共創マーケティングは、 その出口までを含んでいます。
よくある質問
共創マーケティングは、アンケートやグループインタビューと何が違いますか。
アンケートやインタビューは、傾向や意見を把握するために有効です。 共創マーケティングでは、それに加えて企業も同じ場へ参加し、 対話から生まれた気づきを試作や改善へ戻し、 再び生活者と確かめるところまでを重視します。
生活者の意見を、そのまま採用するのでしょうか。
そのまま採用するわけではありません。 なぜその言葉が出たのか、どの場面で迷ったのかを企業と一緒に整理し、 新しい仮説として商品や伝え方へ戻します。
商品や企画が完成していなくても相談できますか。
ラフな企画や試作品の段階でもご相談いただけます。 むしろ、変更できる余地が残っている段階で生活者と確かめることで、 大きな投資や制作へ進む前に見直せることがあります。
AIを使わなければ、共創マーケティングはできませんか。
AIは必須ではありません。 会話の整理や仮説づくりには役立ちますが、 共創の中心は、企業と生活者が同じ課題を見ながら対話し、 試して確かめることです。
まとめ：顧客の声を集めることから、価値を一緒に育てることへ
共創マーケティングとは、 顧客参加型のイベントを開催することではありません。
企業と生活者が同じ課題を見て、 行動や会話の背景を確かめ、 企業が持ち帰って形にし、 もう一度生活者と確かめる。
その循環を通じて、 社内だけでは見つけにくかった価値や、 生活者が本当に選ぶ理由を育てていく取り組みです。
AIは、その過程を速くし、整理を助けてくれます。 しかし、何を問い、何を重く受け止め、何を次に試すのかを決めるのは人です。
共創は、問いを深くする。
顧客の声は集まっているのに、何を変えればよいか決まらない企業の方へ
ワークショップや調査を実施したものの、 商品、営業、広報、Webの改善までつながっていない。 部門ごとに受け止め方が異なり、社内で判断が止まっている。 そのような段階からご相談いただけます。
こらぼたうんでは、生活者との対話の場をつくるだけでなく、 そこで見つけた気づきを具体的な出口へつなげるところまで伴走します。
