AIが仮説を出し、人が確かめる。商品開発の新しい可能性

AIの進化によって、商品アイデアやコンセプトの候補を短時間で数多く考えられるようになりました。

一方で、どれほどAIが進化しても、目の前のお菓子を食べて「もう少し酸味がほしい」と感じたり、家庭用品を手に取って「使いやすいけれど、少し重い」と感じたりするのは、実際に体験した人間です。

この二つを組み合わせたら、商品開発はもっと面白くなるのではないでしょうか。

AIはアイデアを出せる。でも、味見はできない。

例えば、新しいお菓子を開発するとします。

AIに味の組み合わせを尋ねれば、果物とスパイス、甘味と塩味、香りと食感など、さまざまな切り口から仮説を出せます。開発する企業が普段は考えない組み合わせも候補になるでしょう。

しかし、AIが「おいしそう」と提案した味が、本当においしいとは限りません。

実際に試作し、口に入れてみる。最初の香り、噛んだときの食感、後味、もう一つ食べたくなるかどうか。そこには、体験して初めて分かることがたくさんあります。

そして、その中から実現できそうなものを選び、また試作して味わう。発見を次の仮説に変えていくわけです。

味覚だけではありません。使い勝手も、肌触りも。

この考え方は、食品だけに限りません。

例えばキッチン用品なら、持ったときの重さ、手にかかる力、洗いやすさ。衣料品なら、肌に触れたときの感覚、動きやすさ、長時間使ったときの違和感。生活雑貨なら、開けやすさ、置きやすさ、片づけやすさ。

生活者が実際に使ってみると、開発した企業が想定していなかった反応が出てくることがあります。

もちろん、AIが出した候補をそのまま採用するわけではありません。企業の技術、コスト、安全性などを考えながら、実際に試せるものを選んでいきます。

大切なのは、生活者の何気ない一言を、次の可能性へと広げていけることだと思います。

仮説を出して終わりにしない。何度も行き来する。

私が面白いと感じるのは、AIに一度アイデアを出してもらうことではありません。

AIが仮説を出す。企業が試作する。生活者が体験し、企業と一緒に感想や違和感を話し合う。その発見をAIに返して、また次の仮説を考える。

こうして行き来することで、最初には思いつかなかった方向に商品が育っていくかもしれません。

また、企業の担当者自身が生活者の反応を目の前で確かめることで、商品の見方や開発の判断が変わることもあるでしょう。

回数を増やせば、必ず良い商品になるわけではない。

ここは大切なところです。

AIなら、仮説をいくらでも増やせます。しかし、アイデアの数が多ければ良い商品が生まれるとは限りません。

同じ人たちだけで何度も試していると、その人たちの好みに偏る可能性もあります。試食で好評でも、店頭で価格を見たら買わないということもあるでしょう。

だからこそ、途中で新しい生活者に試してもらったり、購入する場面や価格、売り場での伝わり方を確かめたりする必要があります。

AIで発想を広げることと、実際に選ばれる可能性を確かめること。この両方が必要なのだと思います。

AIが進化するほど、人と人が向き合う場が面白くなる。

こらぼたうんでは、企業と生活者が直接話し、一緒に考え、試し、改善していくことを大切にしてきました。

以前は、こうした取り組みがネット上の調査サービスと比較されることもありました。しかし、私たちが大切にしているのは、意見を集めて集計することだけではありません。

実際に使ってみた人の言葉や表情、思いがけない反応から、企業と生活者が一緒に新しい見方を見つけること。そして、その発見を商品やサービスの改善につなげることです。

AIは、その過程を置き換えるものではなく、発想を広げる頼もしい道具になれるのではないでしょうか。

大掛かりなシステムを導入しなくても、身近な商品と小さな試作から、こうした考え方を試すことはできそうです。

これは、これから試してみたい商品開発の可能性についての私たちの考えです。既に成果が実証された手法としてご紹介しているわけではありません。

それでも、AIによってアナログな体験や人と人との対話の価値が小さくなるどころか、むしろ新しい可能性が広がる。そう考えると、何だかワクワクしてきます。