定義

ゼロパーティデータとは、お客さまが自分から進んで教えてくれた情報のことです。
たとえば「好きな色」「サイズ」「欲しい連絡頻度」「関心のあるテーマ」などを、アンケートやプロフィール、好み設定で直接伝えてもらったデータが該当します。

実務での活用例

• ECの「サイズ・好み診断」で、合う商品だけをおすすめ表示。
• メールの配信頻度やトピックを選べる「配信設定（プリファレンスセンター）」を用意。
• 来店予約や見積もりフォームで用途・予算・希望納期を事前にヒアリングし、初回提案の精度を上げる。
• アプリ内アンケートで「今知りたい課題」を聞き、コンテンツやクーポンを出し分ける。

メリット

• 精度の高いパーソナライズ：推測ではなく本人申告なので、ミスマッチが減る。
• 信頼の構築：何を聞き、どう使うかを明示し、約束通りの体験を返すことで関係性が深まる。
• クッキーレス時代に対応：外部依存の少ないデータ運用ができる。

注意点

• 価値交換を明確に：答えるメリット（割引、先行案内、精度の高いおすすめ等）をセットで提示。
• 最小限で段階的に：最初から質問しすぎない。使う場面ごとに少しずつ収集。
• 透明性と同意：利用目的、保管期間、第三者提供の有無、変更・削除方法をわかりやすく。
• 更新しやすく：好みは変わるため、プロフィールや配信設定をいつでも編集できる導線を。

具体例

例）アパレルECで「体型・好きなシルエット・予算」を簡単に登録してもらうと、
商品一覧やメールがその人に合った提案に切り替わります。返品が減り、満足度や継続率が上がる好循環が生まれます。