定義

ヒートマップ分析とは、ユーザーの行動データを色の濃淡で可視化し、 ページ上でどこがよく見られ、どこで離脱しているかを直感的に理解できる分析手法です。
WebサイトやLP改善、UI/UX向上、コンバージョン率（CVR）改善に広く活用されます。

主な種類

• スクロールヒートマップ： ページ下部まで到達した割合を色で表示し、離脱ポイントを可視化。
• クリックヒートマップ： どの要素がどれだけクリックされたかを表示。リンク以外の誤クリックも把握可能。
• マウスムーブヒートマップ： マウスの移動軌跡や滞在箇所を表示し、注視エリアを推測。
• タップヒートマップ（モバイル）： スマホでのタップ位置を表示し、UIの押しやすさを確認。

活用方法

• LP改善： ファーストビューで注目されている要素／見られていない要素を把握。
• フォーム最適化： 入力途中の離脱や不要項目を特定。
• CTA改善： ボタンの配置や色がユーザーの動線に合っているかを検証。
• コンテンツ改善： 下層まで読まれない記事の構成見直しに活用。

注意点

• 因果関係を証明できない： ヒートマップは行動の可視化であり、理由までは示さない。
• サンプル数の確保： 数十件では偏りが出やすく、一定以上のトラフィックが必要。
• 解釈のバイアス： 色の濃淡に惑わされず、定量データ（CVRや滞在時間）と併読する。
• 複数デバイスで確認： PC・スマホで動線が異なるため、両方の分析が必須。