A/Bテスト（エービーテスト）
定義
A/Bテストとは、2つの案（AとB）を同時期・同条件で出し分け、どちらが成果に寄与したかを比較する検証手法です。
LPやバナー、件名、CTA文言など、1か所だけ変更して因果を確認するのがコツです。
ポイント：テストは「問い」から。例：価値が明確に伝わる文言はクリック率を上げるか？
実務での進め方
- 目的・指標を1つに絞る（CVR、クリック率、フォーム完了率など）。
- 変更点は最小限（1要素だけ変更→因果が明確）。
- 母数と期間：最低母数を見積もり、曜日差・季節差を避ける。
- 途中で止めない：途中経過で打ち切ると誤判定の原因。
- 学びの蓄積：勝ちパターンをルール化し、次の仮説へ。
具体例
CTA文言を「お問い合わせ」から「無料で相談（約2分）」へ変更（他条件は同じ）。
B案のクリック率が有意に高く、LP全体に展開してCVRが改善しました。
FAQ
- Q. 有意差って必要？
- A. 高トラフィックなら統計的有意差を確認。小規模なら「実務上有意」（十分な差）で意思決定する場合もあります。
- Q. 同時に複数要素を変えたら？
- A. 因果が不明確になります。複数要素の同時検証は「多変量テスト」を使いましょう。
- Q. テストは常に実施すべき？
- A. 重要ページ・重要フローを優先。季節要因やキャンペーン時期は避けて平常時に。
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