AI時代にこそ必要な「共創の勘」|価値共創マーケティングで磨く判断力

現場でお客様と話していると、数字では説明しきれないのに、ふっと「こっちだな」と感じる瞬間があります。 逆に、資料はきれいでも「少しズレている気がする」と感じることもあります。 この感覚は、ただの思いつきではなく、現場で見て・聴いて・試してきた経験の積み重ねから生まれるものだと、私たちは感じています。

AIが進化するほど、仕事は「分析力」だけでは差がつきにくくなります。 これから大切になるのは、何を問うかどの違和感を拾うかどの声を重視するかを判断する力。 こらぼたうんの言葉で言えば、それは“共創の勘”です。

「勘」と聞くと、才能やセンスの話に見えるかもしれません。 でも、現場での共創を重ねていると実感します。勘は、生まれつきというよりも、観察・対話・試作・振り返りの積み重ねで磨かれていくものです。

そしてこの感覚は、AI時代だからこそ、むしろ価値を増します。 AIが答えを出しやすくなったぶん、人間には「問いの質」と「判断の質」が問われるようになるからです。

この記事で伝えたいこと

価値共創マーケティングは、商品・サービスを良くする方法であると同時に、企業の判断力(勘)を育てる実践でもある――。 そんな視点で、AI時代における「共創の勘」の意味を整理してみます。

こらぼれーたーの文脈で見ると

こらぼたうんの協力会員「こらぼれーたー」との対話では、アンケートの回答だけでは出てこない“暮らしのリアル”に出会うことがよくあります。 何気ない一言、使い方のクセ、言いにくそうに出てくる本音――そうした小さな兆しを丁寧に拾っていくことで、企業側の「見る力」が育っていきます。

つまり、こらぼれーたーとの共創は、商品づくりのヒントを得るだけでなく、企業の勘を磨く実践の場にもなっているのです。 (参考:こらぼれーたーについてはこちら

「勘」と「願望」は、似ているようで違う

まず最初に分けておきたいのは、願望の違いです。

願望に近い「なんとなく」

「こうなってほしい」「自分が好きだから売れてほしい」という気持ちが先に立ち、都合の良い情報だけを見てしまう状態。判断の精度がぶれやすい。

磨かれた「勘」に近い感覚

期待を持ちながらも、違和感を見逃さない状態。過去の経験と照らし合わせながら「いける/まだ危ない」を静かに見極める。

共創の現場でも、ここはとても重要です。 生活者の声を聞くとき、つい「わかりやすい要望」だけを拾いたくなります。ですが実際には、価値の芽はもっと微妙なところにあります。

  • 言葉そのものより、言いよどみや表情の変化
  • 「別に困ってない」のあとに出てくる小さな不満
  • 自己流の使い方に表れる、本当の使われ方
  • 反対意見の奥にある、まだ言語化されていない前提

こうした兆しは、アンケートの集計だけでは見えません。 現場で観る・聴く・確かめる経験を通じて、少しずつ拾えるようになります。 これが、こらぼたうんが大切にしている「暮らしの現場から価値を見つける」姿勢と重なるところです。

価値共創マーケティングは、「勘を再現可能にする実践」でもある

勘を個人の才能だけに頼ると、属人化しやすくなります。 しかし、価値共創マーケティングの実践には、勘を育てるための学習ループが自然に含まれています。

  1. 仮説を持つ(この価値は、この場面で効くのではないか)
  2. 現場で確かめる(対話・観察・試作・試用・買い物同行など)
  3. 反応を観る(言葉だけでなく、間・迷い・選び方まで)
  4. 振り返る(なぜ当たったか/なぜズレたか)
  5. 次の仮説に活かす(改善して再度試す)

この繰り返しによって、最初は「なんとなく」だった感覚が、少しずつ精度のある判断に変わっていきます。 つまり共創は、勘を“思いつき”のままにせず、実践知として育てる方法でもあるのです。

こらぼたうんの現場でよく起きるのは、最初から正解を当てることではありません。 むしろ、小さく試して、ズレを見つけて、そこから価値を育てること。 この積み重ねが、企業の「見る力」を強くしていきます。

成功者の習慣と、共創の実践はよく似ている

一般に、判断力の高い実践者や経営者には、次のような共通点があると言われます。

  • 勘を検証する(当たり外れを振り返る)
  • 小さく試す(いきなり大勝負しない)
  • 得意領域を知る(勘の射程距離を理解する)
  • 身銭を切る(時間・労力・お金を投じて学ぶ)
  • 異質な経験を増やす(人・業界・立場・時間軸を広げる)

これを、価値共創マーケティングの実践に置き換えると、驚くほど自然に一致します。

1. 勘を検証する → 共創で仮説を現場検証する

「なんとなく良さそう」を、そのまま進めない。 生活者との対話や試作で反応を見て、当たり外れを振り返る。 共創は、感覚を放置しない実践です。

2. 小さく試す → 試作・小ロット・試験導入で育てる

最初から大きく賭けるのではなく、小さく試して改善する。 これは共創の王道であり、中小企業にとっても現実的で強い進め方です。

3. 得意領域を知る → 自社の強みが効く文脈を見つける

「誰にでも売れる」ではなく、誰の・どんな場面で・どんな価値として効くかを見極める。 共創を続けるほど、自社の勝ち筋が具体的に見えてきます。

4. 身銭を切る → 現場に出る、時間を使う、対話に投資する

アンケート結果を読むだけではなく、実際に会う・観る・試す。 社員が時間を使って現場に立つこと自体が、判断力を育てる投資になります。

5. 異質な経験を増やす → 視点を交差させる

生活者、営業、開発、製造、経営、外部パートナー――。 違う立場が交わることで、思い込みがほどけ、新しい価値の見方が生まれます。 これは共創の大きな強みです。

こらぼたうん的に言い換えると

成功者の「勘を磨く習慣」は、価値共創マーケティングでは組織で実践しやすい形になっています。 だからこそ、共創は商品開発や販促だけでなく、企業の判断力そのものを底上げする力を持ちます。

AI時代ほど、「共創の勘」が重要になる理由

AIは、情報整理・要約・分類・比較・予測にとても強いです。 共創マーケティングの現場でも、AIはすでに頼れる相棒になりつつあります。

AIが得意なこと(例)
  • インタビュー記録や議事録の要約・整理
  • 口コミ・自由回答の分類、傾向の見える化
  • 仮説のたたき台づくり、訴求案の発散
  • 比較表や構成案の作成、分析の高速化

ただし、AIが得意なのは与えられた問いに答えることです。 現場では、その前にもっと重要な仕事があります。

  • そもそも、何を問うべきか
  • どの違和感を深掘るべきか
  • どの声を重視し、どの声を一旦保留にするか
  • 何を「価値の芽」として扱うか

この判断は、まだ人間の役割が大きい。 そしてここで効いてくるのが、現場で磨かれた勘です。

たとえば、同じ発言を聞いても、経験の浅い人には単なる「感想」に見えるものが、経験のある人には「重要な兆し」に見えることがあります。 AIに要約してもらうことはできても、場の空気・間・表情の揺れをどう意味づけるかは、人間の実践知が必要です。

AI時代に差がつくのは、「AIを使うかどうか」より、AIを使う人間の勘の質。 こらぼたうんの文脈で言えば、それは「暮らしの文脈を読み取り、問いを立てる力」です。

今日からできる、「共創の勘」の鍛え方

勘を鍛えるといっても、特別なことから始める必要はありません。 大切なのは、日常の判断を“学習”に変えることです。

1. 小さな違和感をメモする

「なぜこの提案は通りにくかったのか」「なぜこの言い回しに反応が良かったのか」。 “なんとなく”を、そのまま流さずに言葉にして残すだけでも、勘の精度は上がり始めます。

2. 小さく試す回数を増やす

大きな施策の前に、1つの表現、1つの見せ方、1つの導線変更から。 試す回数そのものが、共創の学習資産になります。

3. 現場に出る

会議室や資料だけで判断せず、使われる場所へ行く。 生活者の時間の流れの中で観る。 そこに、数字だけでは見えないヒントがあります。

4. うまくいかなかった理由を丁寧に振り返る

成功体験は励みになりますが、勘を磨く材料としては失敗の方が豊かなことがあります。 外れた理由を掘ると、自分たちの思い込みのクセが見えてきます。

5. 異なる立場の人と話す

営業、開発、製造、現場、経営、生活者。 見えている景色が違う人の話を聞くと、判断の前提が揺さぶられます。 その揺さぶりが、勘の材料を増やします。

実践のポイント

大事なのは、「勘に従うこと」そのものではなく、勘を検証できる形で使うことです。 こらぼたうんの共創実践でいえば、対話・観察・試作・振り返りをセットで回すこと。 これが、願望を武器に変える一番確かな近道です。

価値共創マーケティングが育てるのは、売上だけではない

価値共創マーケティングは、商品やサービスを良くするための方法です。 でも、それだけではありません。

生活者と向き合い、現場で観察し、対話して、試して、振り返る。 この積み重ねによって、企業の中に「見えるもの」が増えていきます。

  • データだけでは説明しきれない違和感に気づける
  • 言語化されていない価値の芽を拾える
  • 会議での判断が「感想」から「実感のある議論」に変わる
  • 組織としての判断の質(勘)が少しずつ上がる

AI時代に競争力になるのは、情報量だけではありません。 情報に意味を与え、問いを立て、行動に変える力です。 その土台を育てる実践として、価値共創マーケティングはますます重要になると考えています。

まとめ|AI時代に必要なのは、「勘を捨てること」ではなく「勘を鍛えること」

AIが進化するほど、人間の仕事は「答えを出すこと」だけではなくなります。 むしろ、最後に問われるのは、何を問い、何を重視し、どう判断するかです。

その判断が、願望や思い込みに引っ張られていては危うい。 だからこそ必要なのが、現場で磨かれた勘。 そして価値共創マーケティングは、その勘を鍛えるための実践になり得ます。

この記事の要点
  • 本物の勘は、願望ではなく、現場経験の蓄積から生まれる
  • 共創は「仮説→現場検証→振り返り」の学習ループで勘を育てる
  • AI時代ほど、人間の問いを立てる力・違和感を拾う力が重要になる
  • 価値共創マーケティングは、売上だけでなく組織の判断力も育てる

「データはあるのに、次の一手が決まらない」 「生活者の声を聞いているつもりだが、価値に結びつかない」 そんなときは、現場での共創実践を通じて“判断の質”を磨く進め方を一緒に整理できます。

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